توسط : پرتو مدیا | بررسی جدید شرکت Gridmatic نشان میدهد بخش قابلتوجهی از سامانههای ذخیرهسازی انرژی باتری در ایالت کالیفرنیا، به دلیل استفاده از راهبردهای غیربهینه در بازار برق، بخشی از درآمد بالقوه خود را از دست میدهند؛ موضوعی که اهمیت بهرهگیری از هوش مصنوعی و مدلهای پیشرفته پیشبینی را در مدیریت این سامانهها پررنگتر کرده است.
شرکت Gridmatic در تازهترین تحلیل خود اعلام کرد بسیاری از سامانههای ذخیرهسازی انرژی باتری (BESS) در بازار برق کالیفرنیا، با وجود برخورداری از ظرفیت فنی مناسب، به دلیل اتخاذ راهبردهای نامناسب در ثبت پیشنهادهای خرید و فروش برق (Bidding)، نتوانستهاند حداکثر درآمد ممکن را کسب کنند.
بر اساس این گزارش، بسیاری از بهرهبرداران همچنان از مدلهای سنتی برای پیشبینی قیمت برق و زمان شارژ و تخلیه باتریها استفاده میکنند؛ در حالی که نوسانات شدید بازار برق و افزایش سهم انرژیهای تجدیدپذیر، نیازمند تصمیمگیری هوشمند و لحظهای است. به اعتقاد کارشناسان، استفاده از الگوریتمهای مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتواند زمان مناسب شارژ و دشارژ باتریها را با دقت بیشتری پیشبینی کرده و درآمد پروژهها را افزایش دهد.
تحلیل Gridmatic نشان میدهد سامانههایی که از راهکارهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی برای مشارکت در بازار برق استفاده میکنند، عملکرد اقتصادی بهتری نسبت به سامانههایی دارند که همچنان بر مدلهای سنتی تکیه کردهاند. این اختلاف بهویژه در بازارهایی مانند کالیفرنیا که قیمت برق در ساعات مختلف روز نوسان زیادی دارد، بیشتر نمایان میشود.
کارشناسان معتقدند با افزایش ظرفیت نیروگاههای خورشیدی و بادی، نقش سامانههای ذخیرهسازی انرژی در متعادلسازی شبکه برق بیش از گذشته اهمیت پیدا کرده است. با این حال، سودآوری این پروژهها تنها به ظرفیت نصبشده وابسته نیست و نحوه حضور در بازار برق، تحلیل دادهها و انتخاب راهبرد مناسب برای عرضه انرژی نیز تأثیر مستقیمی بر بازده اقتصادی آنها دارد.
بر اساس این گزارش، توسعه نرمافزارهای هوشمند مدیریت انرژی، تحلیل لحظهای بازار و بهکارگیری مدلهای پیشبینی دقیق، میتواند درآمد بهرهبرداران باتری را افزایش داده و همزمان انعطافپذیری و پایداری شبکه برق را نیز بهبود بخشد.
گزارش Gridmatic نشان میدهد در بازارهای پیشرفته برق، موفقیت سامانههای ذخیرهسازی کیفیت راهبردهای معاملاتی و استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت انرژی، به یکی از مهمترین عوامل تعیینکننده سودآوری پروژههای ذخیرهسازی انرژی تبدیل شده است.
